
(not set) in GA4: Was diese Datenlücke wirklich bedeutet – und wie du deine Analysen präziser machst
Wenn dir in Google Analytics 4 (GA4) der Begriff (not set) begegnet, ist das nicht nur ein technischer Platzhalter. Es ist ein Signal. Und zwar
Strukturierte Conversion-Optimierung für E-Commerce und SaaS im DACH-Raum. Datenbasiert, psychologisch fundiert – vom ersten Audit bis zum laufenden Programm.
Wenn Ads und Content laufen, aber die Performance nicht folgt, ist das der Punkt, an dem wir anfangen.























Schlechte Datenbasis ist der häufigste Grund, warum Tests ins Leere laufen. Weil wir Tracking selbst aufbauen und prüfen, starten wir nie mit kaputten Daten. Das können reine CRO-Agenturen nicht sagen.
Jede Hypothese bei uns hat ein “weil” – eine Begründung, warum eine Änderung das Verhalten der Zielgruppe beeinflusst. Kein Test aus dem Bauchgefühl, kein “lass uns mal die Buttonfarbe ändern”.
Wir optimieren nicht stumpf auf Conversion Rate. Wir schauen, welche KPIs wirklich zu eurem Geschäftsmodell passen – und steuern darauf. Revenue per Session und AOV schlagen Click-Through-Rate.
Kein Account Manager dazwischen. Analyse, Hypothesen, Strategie – direkt mit deinem Ansprechpartner. Auf dem Niveau, das eine strategische Entscheidung verdient.
So gehen wir mit euch bei der Conversion-Optimierung vor.
Bevor wir eine Maßnahme anfassen: Tracking-Check, Funnel-Analyse, qualitative Nutzerdaten, Wettbewerber-Check, Zielgruppenpsychologie.
Ergebnis: ein priorisierter Hypothesen-Backlog – keine Vermutungen, sondern begründete Ansätze.
Jede Hypothese hat ein “weil”.
Tests werden statistisch sauber vorbereitet, live geschaltet und konsequent ausgewertet.
Kein voreiliges Implementieren, keine False Positives.
Verschiebe die Regler und sieh, was systematische Conversion-Optimierung in eurem konkreten Fall bewegen kann. Keine Garantie – aber eine ehrliche Orientierung.
Keine Sorge: Deine Eingaben werden weder gespeichert noch weitergeleitet!
Umsatz ohne Optimierung
Umsatz mit Optimierung
Zusätzlicher Umsatz
zusätzlicher Umsatz im Vergleich zum Status quo – kumuliert über die gewählte Anzahl an Monaten.
Einmal erzielte Verbesserungen wirken dauerhaft – der Effekt summiert sich über Zeit.
Typischerweise sind 2-5 % monatliche Steigerung realistisch – je nachdem, wie schnell und gezielt getestet wird.
Nachhaltige Optimierung gelingt nur gemeinsam.
Auf Wunsch schulen wir euer Team – damit es versteht, was getestet wird, warum es funktioniert und wie es selbst datenbasierter arbeiten kann.
Das Ziel: Wissen bleibt im Unternehmen, nicht bei uns.
Mehr Umsatz mit dem gleichen Traffic = mehr Effizienz.
Wer heute 10.000 Besucher hat und 2 % davon kaufen, macht bei 3 % Conversion Rate 50 % mehr Umsatz – ohne einen Euro mehr in Ads zu stecken. Der Kalkulator oben macht das für euren konkreten Fall greifbar.
Das hängt vom Scope ab – ob ihr mit einem Audit starten wollt, einem 90-tägigen Sprint oder einem laufenden Programm. Wir nennen keine Listenpreise, weil der Aufwand vom konkreten Funnel abhängt. Im Erstgespräch bekommt ihr eine klare Einschätzung.
Nein. Wir sind nicht die günstigste Option – und wollen das nicht sein.
Unsere Kunden arbeiten mit uns, weil sie mit datenbasierten Maßnahmen ihren Gewinn steigern wollen, nicht weil sie irgendwo ein paar Euro sparen möchten.
Wenn der ROI das Entscheidungskriterium ist, sind wir die richtige Wahl. Wenn der Preis es ist, wahrscheinlich nicht.
Wenn die Datenbasis stimmt, zeigen erste Tests innerhalb weniger Wochen Richtung. Nachhaltige Uplifts entstehen über mehrere Testzyklen – nicht über Nacht, aber schneller als die meisten erwarten.
Klassische A/B-Tests brauchen Volumen – das stimmt. Aber strukturierte CRO fängt davor an: mit Diagnose, qualitativen Daten und gezielten Maßnahmen, die auch bei weniger Traffic greifen. Im Erstgespräch klären wir, welches Format für euch sinnvoll ist.
Weil gescheiterte Tests fast nie ein Kompetenzproblem sind – sondern ein Strukturproblem.
CRO funktioniert nicht als Nebenprojekt. Was fehlt, ist meistens die Kombination aus valider Datenbasis, psychologisch begründeten Hypothesen und statistischer Disziplin bei der Auswertung.
Genau das ist unser Prozess.
Wenn ihr Webanalyse-Daten (z. B. GA4) gut aufgebaut habt und z. B. Session Recording Tools bereits nutzt, habt ihr schon viel, was wir brauchen. Es kann punktuell noch zu Ergänzungen kommen. Die werden aber mit Augenmaß bedacht.
Ihr bucht entweder einen CRO-Audit als ersten Schritt – dann wisst ihr nach wenigen Wochen, wo euer größtes Potenzial liegt. Oder ihr startet direkt mit einem Conversion Sprint, wenn die Richtung bereits klar ist. Beides ohne Jahresvertrag als Pflicht.
Wenn ihr schon wisst, dass ihr länger mit uns arbeiten möchtet, haben wir langfristige Programme.

Wenn dir in Google Analytics 4 (GA4) der Begriff (not set) begegnet, ist das nicht nur ein technischer Platzhalter. Es ist ein Signal. Und zwar

Kaufentscheidungen wirken oft rational – sind es aber selten. Gerade im B2B- und Hochpreissegment führen Unsicherheiten und zwischenmenschliche Störungen viel häufiger zum Abbruch als schlechte

Viele kleine und mittlere SaaS- oder E-Commerce-Unternehmen kennen das Dilemma: Man will mehr aus dem eigenen Website-Traffic rausholen.Aber klassische A/B-Tests sind mit den aktuellen Besucherzahlen
In Krisenzeiten ist es entscheidend, datengestützt zu handeln, um nicht nur zu überleben, sondern gestärkt aus der Krise hervorzugehen. Seid ihr schon bereit, dateninspiriert aus der Krise herauszukommen?

Viele Unternehmen behaupten, sie wären bereits data driven – oder noch besser, data inspired. Doch was bedeutet das eigentlich? In der Praxis zeigt sich allerdings

Keine klare Zuordnung des Traffics zu Kanälen, kein direkter Zusammenhang zu euren Marketing-Maßnahmen – und dementsprechend keine Aussagekraft, ob eure Kampagnen wirken oder nur Geld verbrennen und euren ROI runterdrücken. Nervig, oder? Genau das passiert in vielen Setups, die wir sehen, durch den sogenannten “Unassigned”-Traffic.
Dadurch verliert ihr wertvolle Einblicke, weil GA4 euren Traffic nicht eindeutig zuordnen kann.

Uplift weg – und jetzt? Warum deine A/B-Tests nicht ewig wirken und wie du dafür sorgst, dass deine Optimierungen nicht nur ein Strohfeuer bleiben.

Wachsen wollen irgendwie “alle”. Doch die wenigsten schaffen es gezielt und kontinuierlich. Das Problem oft: Fehlende Speed und Perfektionismus!

Woran liegt es, dass gerade so viele Unternehmen stagnieren und nicht wachsen? Obwohl doch eigentlich genügend Daten vorhanden sein sollten, um Potenziale zu sehen und zu heben?