Gruppierung von Inhalten in Google Analytics

Mit Content Grouping die Erfolge von Website-Teilen messbar machen

by Maik Bruns

Gruppierung von Inhalten in Google Analytics

Mit Content Grouping die Erfolge von Website-Teilen messbar machen

by Maik Bruns

by Maik Bruns

Content Grouping ist eines DER Mittel, wenn es darum geht zu beurteilen, welche Teile von Websites gut oder schlecht performen. Wie man Content-Gruppen einrichtet und was man dabei beachten sollte, gibt’s in diesem Beitrag zu lesen.

Die meisten Websites dieser Welt lassen sich intern in verschiedene Teilbereiche segmentieren. Diese Segmente folgen meist sehr unterschiedlichen Herangehensweisen bei der Erstellung und/oder den Zielgruppen und dementsprechend verhält sich auch das Publikum dieser Teilbereiche einer Website oftmals sehr unterschiedlich. Beispiele könnten etwa verschiedene Produktkategorien sein oder die Abgrenzung zwischen informationsgetriebenen und kaufgetriebenen Seiten (interner Blog vs. Shop-Seiten). Oder die Unterscheidung zwischen verschiedenen Sprachversionen oder verschiedenen Dienstleistungen, die dem Besucher angeboten werden.

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Grundsätzlich spielt es dabei keine Rolle, ob es sich um eine E-Commerce Website oder um einen Blog handelt. Unterschiedliche Gruppierungen der Inhalte (Content Groupings) lassen sich fast überall bilden. Und auswerten.

Abbildung 1: Der Bericht „Alle Seiten“ ist in „Rohfassung“ oft zu fragmentiert …

Bei der Auswertung des Erfolgs der verschiedenen Teilbereiche sind die normalen Berichte in Google Analytics zunächst nicht immer hilfreich. Insbesondere der “Alle Seiten”-Bericht (siehe Abbildung 1) oder auch der “Zielseiten”-Bericht zeigen zunächst nur auf Basis einzelner Seiten das Verhalten der Nutzer. Doch um herauszufinden, wie es um die Gesamt-Performance einer bestimmten Gruppe bestellt ist, müssen mitunter andere Methoden gewählt werden.

Wenig hilfreich ist da in der Regel der Bericht “Aufschlüsselung nach Content” (siehe Abbildung 2). Denn je nachdem, wie es um die URL-Struktur der Website beschaffen ist, können hier höchstens bestimmte Ordnerstrukturen ausgewertet werden. Wenn jedoch Inhalte über verschiedene Ordner hinweg gruppiert werden sollen oder nicht einmal Ordner in der URL-Struktur der Website vorhanden sind bzw. nicht konsequent durchgezogen wurden, ist man hier aufgeschmissen.

Abbildung 2: … und auch der Bericht „Aufschlüsselung nach Content“ hilft nur unter bestimmten Bedingungen.

Eine sehr wertvolle Methode ist daher die Content-Gruppierung.

Was leistet die Content-Gruppierung?

Eine Content-Gruppierung erlaubt die Verbindung verschiedener Inhalte zu einzelnen Gruppen. Und das ist sogar in vielen Fällen ohne eine einzelne Zeile Code mehr möglich – einfach mit Analytics-Bordmitteln. Und das ist in Zeiten des “Data Hoardings”, also des immer stärkeren und mitunter sinnfreien Anreicherns von Daten durch zusätzliche Messpunkte und Code-Implementierungen, eine sehr gute Nachricht.

Abbildung 3: Content-Gruppierungen bestehen aus Untergruppen, die wiederum aus verschiedenen Elementen/Seiten bestehen können.

Mit Hilfe der Content-Gruppierung lassen sich verschiedene Untergruppen der Website zusammenfassen. Dabei ist zunächst einmal völlig offen, was für den Websitebetreiber eine Gruppierung darstellen soll.

Einige Beispiele können die Gruppierung nach Produkt- oder Leistungskategorien sein,  doch auch die Ordner-übergreifende Zusammenfassung von beispielsweise gleichnamigen Unterkategorien in verschiedenen Oberkategorien (etwa der Produktkategorie “Hosen” innerhalb der URL-Ordner …/maenner/… und …/damen/… ) ist auf diesem Weg möglich.

Schwierig ist das natürlich, wenn in der URL- oder Seitentitel-Struktur keine sinnvollen Anhaltspunkte verfügbar sind – z. B. bei Ordnerlosen URL-Strukturen – oder die Regel-Definitionen mit “Oder”- oder “Und”-Verknüpfungen ewig lang werden. An der Stelle ist vielleicht ein Wechsel zum Google Tag Manager die richtige Idee, denn dort ist noch mehr Flexibilität möglich. Alternativ die Einbindung eines Trackingcode basierten Content Groupings (s. unten).

So funktioniert Content-Gruppierung

Es gibt drei Methoden, um eine Content-Gruppierung in Google Analytics einzurichten:

  1. … über den Tracking Code, mit dessen Hilfe bestimmte Seiten einer oder mehreren Content-Gruppen hinzugefügt werden.
  2. … über eine sogenannte Extraktion, bei der mittels eines regulären Ausdrucks aus dem Bildschirmnamen bei einer App, dem Seitentitel einer Website oder der URL einer Seite ein Teil “herausgezogen” wird, der dann die Zuordnung zu einer Gruppe herstellt.
  3. … über einen Regelsatz, der sich entweder auf die URL oder Teile der URL einer Seite bezieht oder deren Seitentitel bzw. bei App-Tracking den Bildschirmnamen referenziert.

Die einfachste Möglichkeit bietet sicherlich die dritte. Dazu weiter unten mehr.

Welche Berichte resultieren

Sobald die Content-Gruppierungen eingerichtet und entsprechend Daten erhoben wurden, werden sie in einigen Berichten und an verschiedenen anderen Stellen wählbar. Hier im Beispiel der Abbildung 4 durch die Auswahl einer alternativen Primär-Dimension (erste Berichts-Spalte).

Insbesondere verschiedene Seiten-Berichte (z. B. “Alle Seiten” oder “Zielseiten”) profitieren von der neuen Anordnung und ermöglichen so den unmittelbaren Leistungsvergleich verschiedener Untergruppen.

Abbildung 4: Die Auswahl der Primär-Dimension nach Content-Gruppierung

Doch nicht nur da, sondern auch an anderen Stellen sind die Content-Gruppierungen verfügbar. Beispielsweise als sekundäre Dimension bei der Anreicherung von Berichten oder auch bei der Erstellung von Segmenten (siehe Abbildungen 5 und 6).

Abbildung 5: Content-Gruppierung als sekundäre Dimensionen erläutert u. a. Landingpages.

Abbildung 6: Segmente können sich auch Content-Gruppierungen zunutze machen.

Mithilfe der Segmente lassen sich so zum Beispiel schnell Insights zum Verhalten der Nutzer auch in vielen weiteren und sogar seitenunabhängigen Berichten aufzeigen (siehe Abbildung 7).

Abbildung 7: Segmente helfen beim Verständnis der Daten.

Ein weiterer sehr spannender Bericht, der aber oftmals bei komplexen Nutzer-Bewegungen auf der Seite unübersichtlich wird, ist der Verhaltensfluss (siehe Abbildungen 8 und 9).

Abbildung 8: Der Verhaltensflussbericht zeigt Bewegungen zwischen Inhalten …

Abbildung 9: … und kann dabei auch auf Content-Gruppierungen zurückgreifen.

In diesem lassen sich die Bewegungen der Nutzer zwischen verschiedenen Inhalten der Website beobachten, was insbesondere dem Verständnis der Customer Journey zuträglich ist. Durch die Auswahl der passenden Content-Gruppierung ist es hier möglich, von beispielsweise den kleinteiligen Seiten-basierten Wechseln der Nutzer, auf eine “höhere Flugbahn” zu kommen, indem beispielsweise Content-Gruppierungen zugrunde gelegt werden.

Einrichtung der Content-Gruppen

Bevor irgendetwas zu sehen ist, muss (müssen) in der Verwaltung von Google Analytics auf Ebene der Datenansicht die Gruppierung(en) angelegt werden (siehe Abbildung 10). Bis zu fünf verschiedene Gruppierungen sind möglich. Die darunter liegenden Untergruppen können beliebig viele sein.

Abbildung 10: Anlegen der Content-Gruppierung in der Verwaltung

Voraussetzung für das Anlegen der Gruppen ist, dass entsprechende Bearbeitungsrechte in der Google-Analytics-Datenansicht vorhanden sind.

Dort muss zunächst gewählt werden, welche der Methoden zum Einsatz kommen soll (z. B. Abbildung 11).

Abbildung 11: Auswahl der Methode, hier via Tracking Code

Wichtig: Die Daten für die Content-Gruppierungen werden erst nach dem Anlegen erhoben. Dementsprechend wird auch bei späteren Änderungen an diesen auch erst ab dann die Veränderung registriert. Gründliche Vorbereitung ist also vonnöten, ansonsten sind Daten irreparabel zunichte gemacht.

Ohnehin empfiehlt sich wie immer zunächst ein Test in einer Testdaten-Ansicht.

Methode 1 “Tracking-Code-Anpassung”

Wer einen guten Draht zu seinem Webentwickler und keinen Zugang zum Google Tag Manager hat, liegt mit dieser Methode oft richtig.

Bei der erstgenannten Methode wird dann bei entsprechenden Seiten der Tracking-Code um die Angabe der Content-Gruppe 1 bis 5 ergänzt. Außerdem kommt dazu welcher Untergruppe die Seite angehören soll.

Während also die Content-Gruppierung z. B. “Nach Brand” heißt, werden einzelne Seiten den verschiedenen Brands zugeordnet, die in der Gruppierung erfasst werden.

Je nachdem, welche Art Trackingcode eingebunden wurde (Classic Analytics, Universal Analytics, Global Site Tag) und ob der Google Tag Manager zum Einsatz gekommen ist, sieht der Code etwas anders aus, beispielsweise wie folgt für die Tracking-Code-Implementierung OHNE den Tag Manager:

  • Global Site Tag (gtag.js, aktuellster Trackingcode):
    gtag(’set‘, {‚content_group1‘: ‚Name der Untergruppe von Gruppe 1‘});
  • Universal Analytics (analytics.js):
    ga(’set‘, ‚contentGroup1‘, ‚Name der Untergruppe von Gruppe 1‘);
  • Klassisches Analytics (ga.js):
    push([‚_setPageGroup‘, 1, ‚Name der Untergruppe von Gruppe 1‘]);

Methode 2 “Extraktion”

Bei der Extraktionsmethode wird – wie schon erwähnt –  mittels eines regulären Ausdrucks aus dem Bildschirmnamen bei einer App, dem Seitentitel einer Website oder der URL einer Seite (“Seite”) ein Teil “herausgezogen”, der repräsentativ als Name herhalten muss (z. B. wie in Abbildung 12).

Abbildung 12: Beispiel für Extraktionsvorschrift

Das kann funktionieren, wenn entweder die Seitentitel oder die URLs dergestalt sind, dass sie sinnvolle Benennungen aufweisen und dementsprechend so etwas zulassen. Beispielhaft kann so etwas gelingen, wenn etwa das letzte Wort in einem Seitentitel die Kategorie darstellt und diese als Gruppen-Name genutzt werden soll.

So etwas ist allerdings in der Regel nicht der Fall oder kommt obendrein selten flächendeckend auf der Website zum Zuge, weshalb die anderen beiden Methoden – vor allem Methode 3 – wesentlich häufiger genutzt werden.

Methode 3 “Regelsatz”

Die ohne den Tag Manager flexibelste Methode ist die, einen Regelsatz zu erstellen. Hierbei werden die Untergruppierungen einer Content-Gruppe per Hand angelegt (siehe Abbildung 13) und können auf Basis von Seitentitel, Bildschirmname oder URL frei definiert werden.

Dabei lassen sich auch per “Oder”- oder “Und”-Verknüpfung mehrere gleichzeitig in einer Regel abfangen bzw. über verschiedene Übereinstimmungs-Typen sehr flexibel Regeln definieren.

Mögliche Übereinstimmungstypen sind:

  • “stimmt genau überein”/“stimmt nicht genau überein”
  • “stimmt mit regulärem Ausdruck überein”/“stimmt nicht mit regulärem Ausdruck überein”
  • “enthält”/”enthält nicht”
  • “beginnt mit”“beginnt nicht mit”
  • “endet mt”/“endet nicht mt”
  • “ist einer von”/”ist keiner von”

Zumeist ist diese Möglichkeit die sinnvollste, zumal sie nicht nur flexibel, sondern auch recht schnell definiert werden kann.

Abbildung 13: Übereinstimmungstypen für URL oder Seitentitel

Via Google Manager wird Content Grouping einfacher

Wer Zugang zum Google Tag Manager hat, hat ein sehr gutes Werkzeug in der Hand. Um eine Gruppierungs-Zuordnung zu erreichen, ist die entsprechende Content-Gruppe beim Seitenaufruf-Tag zu hinterlegen. Das geht entweder direkt oder über eine entsprechende Google-Analytics-Einstellungen-Variable, jeweils dann unter “Weitere Einstellungen” > “Contentgruppen”. Hier muss die entsprechende Indexgruppe eingetragen werden (die man in Google Analytics erhält, siehe oben) und die Bezeichnung der jeweiligen Content-Gruppe lässt sich von dort gut aus einer eigens angelegten Suchtabelle, spezieller noch, einer “RegEx Table” herausholen.

Abhängig davon, welche Content-Gruppe man ansteuern möchte, können Suchtabellen oder eben diese RegEx-Tables das Leben unglaublich erleichtern (siehe Abbildungen 14 und 15).

Abbildung 14: Verweis im Google Tag Manager auf die Suchtabelle mit der URL-Zuordnung

Abbildung 15: Die Suchtabelle schlüsselt URL-Strukturen einer Content-Gruppe zu,

Natürlich ist die im Screenshot gezeigte Tabelle demonstrativ, nicht aber verbindlich für jeden, der Inhalte gruppieren möchte.

Tipps

Einige Tipps, die es zu beachten gilt, wenn man sich für eine Content-Gruppierung entscheidet:

  • Vor dem Anlegen Überlegungen anstellen, welche Insights man generieren möchte.
  • Dementsprechend einen Plan machen, welche Seiten in welche Content-Gruppe fallen sollen. Dabei sollten möglichst alle vorhandenen Seiten berücksichtigt werden. Seiten, die bei der Anlage der Gruppierung nicht berücksichtigt sind, werden, sobald ein Besucher sie betritt, unter “(not set)” in den Berichten dargestellt.
  • Nach Implementierung engmaschig überprüfen, ob in den Seiten-Berichten bei Content-Gruppierung ein “(not set)” auftritt, dort prüfen, welche Seiten dort zu finden sind und ggf. die Definitionen der Gruppierung nachbessern/ergänzen.

Fazit

Content-Gruppierungen können ganz unkompliziert massiven Mehrwert für die Auswertung von Kategorien, Produktgruppen, Sprachversionen und vielem anderem geben. Die Einrichtung kann oftmals sogar ohne Entwickler erledigt werden und ist obendrein sehr flexibel.

Maik Bruns

Gründer und Inhaber bei Metrika e. K.
Seit Jahren ist er der Webanalyse mit Google Analytics und dem Google Tag Manager stark verbunden - und er vermittelt jederzeit den Spaß daran an alle, die ihn kennenlernen.

Er schreibt und bloggt zu diesen Themen, wenn er nicht gerade unterwegs oder bei seiner Familie ist. Ferner ist er in verschiedenen sozialen Netzwerken zu finden, um dort das Wissen über Webanalyse weiterzugeben.

Er hostet den Podcast "Die Sendung mit der Metrik", spricht zu Webanalyse-Themen auf Konferenzen und gibt Seminare/Workshops vor allem zu Google Analytics, Google Tag Manager und Google Data Studio.

Nebenbei fotografiert er leidenschaftlich gerne und hat mit Freeletics einen Sportnachfolger für Volleyball gefunden.

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Maik Bruns ist seit Jahren der Webanalyse mit Google Analytics und dem Google Tag Manager stark verbunden. Er schreibt und bloggt zu diesen Themen, wenn er nicht gerade unterwegs oder bei seiner Familie ist und ist in verschiedenen sozialen Netzwerken zu finden. Er spricht außerdem zu Webanalyse- und SEO-Themen auf Konferenzen und gibt Seminare/Workshops zum Thema Google Analytics und Google Tag Manager. Nebenbei fotografiert er leidenschaftlich gerne und hat mit Freeletics einen Sportnachfolger für Volleyball gefunden. Twitter Google+ LinkedIn XING

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